Quels sont les objectifs de cette formation ?
Quel est le programme de la formation ?
Jour 1 : Architecture MCP, serveurs existants et création de son premier serveur
Comprendre le Model Context Protocol
- Pourquoi MCP ? Les limites des assistants IA sans accès aux données réelles
- Architecture MCP : hôte (Claude), client (intégration), serveur (vos outils), sources de données
- Les 3 primitives MCP : Resources (données), Tools (actions), Prompts (templates)
- MCP vs Tool Use API vs Function Calling : quand utiliser quoi
- Démonstration live : Claude accède en temps réel à votre système de fichiers via MCP
Configurer les serveurs MCP officiels
- Installation et configuration de Claude Desktop (la première porte d'entrée MCP)
- Serveurs MCP clés en main : Filesystem, GitHub, Google Drive, Google Sheets, PostgreSQL
- Configuration dans claude_desktop_config.json : syntaxe, variables d'environnement, sécurité
- Tester et débugger ses connexions MCP : logs, erreurs courantes et solutions
- Exercice : Connecter Claude Desktop à votre répertoire de travail et à un Google Sheet en 30 min
Créer son premier serveur MCP personnalisé
- SDK MCP officiel (Python et TypeScript) : structure d'un serveur MCP minimal
- Exposer ses propres outils à Claude : définition des outils, paramètres, types de retour
- Exposer des ressources dynamiques : fichiers, enregistrements de base de données, résultats d'API
- Exercice : Créer un serveur MCP qui expose les données de votre CRM ou d'une API métier à Claude
Intégration avancée et sécurité
- Déployer un serveur MCP distant (accessible depuis n'importe où, pas seulement en local)
- Authentification OAuth 2.0 pour protéger l'accès à ses serveurs MCP
- Contrôle d'accès granulaire : quels outils exposer selon le contexte ou l'utilisateur
- Journaliser les appels MCP pour auditer les actions de Claude sur vos données
- Cas pratiques : MCP Gmail (lire, envoyer, archiver), MCP Pipedrive (lire et créer des contacts), MCP Sellsy (accès aux devis et factures)
- Exercice final : Déployer son serveur MCP en production et le connecter à Claude Code

À qui s'adresse cette formation ?
Prérequis
Informations pratiques
| Durée | 1 jour(s) - 7h |
| Effectif | 1 à 5 participants |
| Délai d'accès | 14 jours minimum entre l'inscription et le début de la formation |
| Modalité | Mixte |
Comment financer cette formation avec l'OPCO ?
FJ Digital est un organisme de formation certifié Qualiopi. À ce titre, cette formation peut être prise en charge jusqu'à 100% par votre OPCO.
- Éligible financement OPCO (Atlas, AKTO, Opcommerce...)
- Plan de développement des compétences
- FNE-Formation pour les entreprises
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nos locaux bordelais sont conformes aux normes d'accessibilité. Sessions en distanciel disponibles. Contactez notre référent handicap pour tout aménagement spécifique.
Équipe pédagogique
Fabien AREL
Formateur Claude Code, MCP et Agents IA
Développeur et formateur spécialisé en intégration Claude et Model Context Protocol. Crée et déploie des serveurs MCP pour les PME de Bordeaux et Nouvelle-Aquitaine depuis le lancement du standard MCP par Anthropic en novembre 2024.
Moyens pédagogiques et techniques
Supports
- Guide PDF "MCP de A à Z" : architecture, configuration, création de serveur, sécurité
- Templates de serveurs MCP prêts à adapter (Python et Node.js) pour les outils métier courants
- Catalogue commenté des 50 serveurs MCP les plus utiles pour les PME françaises
- Accès à l'espace ressources post-formation (30 jours)
Matériel
- Ordinateur portable (Windows, Mac ou Linux) avec Node.js ou Python installé
- Connexion internet haut débit
- Compte Claude.ai Pro ou clé API Anthropic active
- Accès à l'outil métier que vous souhaitez connecter (CRM, tableur, email...)
Méthodes
- Apports théoriques sur l'architecture MCP (25%)
- Travaux pratiques guidés sur vrais cas métier (65%)
- Présentation du serveur MCP créé et retours du formateur (10%)
Indicateurs de qualité
Modalités d'évaluation
Avant la formation
- Questionnaire technique de positionnement
- Identification de l'outil métier à connecter via MCP
- Vérification de l'environnement technique (Node.js/Python, accès API)
Pendant la formation
- Progression par étapes avec validation de chaque connexion MCP
- Debugging en temps réel des serveurs créés par les participants
- Feedback personnalisé sur l'architecture choisie
Après la formation
- Évaluation des acquis (démonstration du serveur MCP en production)
- Questionnaire de satisfaction
- Attestation de fin de formation
- Support technique post-formation : email de suivi 30 jours
