Quels sont les objectifs de cette formation ?
Concevoir l'architecture d'un agent IA complexe avec des outils, une mémoire persistante et un plan d'action structuré
Configurer un agent Claude avec des instructions système avancées (context window, personnalité, contraintes de sécurité)
Connecter un agent Claude à des outils externes via Make ou n8n (Gmail, Google Sheets, CRM, Slack)
Orchestrer plusieurs agents spécialisés en séquence ou en parallèle pour un processus métier complet
Superviser, débugger et améliorer itérativement un système multi-agents en production
Quel est le programme de la formation ?
Jour 1 : Architecture avancée et agents Claude de production
Architecture avancée d'un agent Claude
- Fenêtre de contexte et mémoire : comment structurer l'information pour un agent robuste
- Instructions système avancées : rôles multiples, gestion des exceptions, comportements conditionnels
- Outils et capacités : web search, analyse de code, génération de fichiers, appels d'API
- Patterns d'architecture : agent réflexif, agent planificateur, agent exécuteur
- Exercice : Réarchitecturer un agent simple pour le rendre plus robuste et fiable
Agents Claude Projects : niveau avancé
- Structurer les documents de référence (procédures, FAQ, données produits) pour une mémoire optimale
- Gérer plusieurs agents dans des projets distincts et les faire collaborer via des exports
- Techniques de prompting pour agents : chain-of-thought, auto-évaluation, auto-correction
- Détecter et corriger les dérives : hallucinations, sorties hors-périmètre, boucles infinies
- Exercice : Créer un agent de qualification commerciale avancé avec 3 outils et une mémoire structurée
Concevoir ses propres workflows multi-agents
- Décomposer un processus métier complexe en agents spécialisés
- Patterns multi-agents : séquence, pipeline, parallélisme, vote et consensus
- Documentation d'un système d'agents : qui fait quoi, quand, avec quelles données
- Gestion des erreurs et des cas limites dans un workflow multi-agents
- Exercice : Modéliser le workflow multi-agents de son processus principal
Jour 2 : Connexion aux outils et déploiement en production
Connecter ses agents à l'écosystème métier avec Make
- Architecture Make : scénarios, modules, webhooks et connexion à Claude
- Déclencher un agent Claude depuis un événement externe (email reçu, formulaire soumis, CRM mis à jour)
- Passer des données structurées à Claude et récupérer ses sorties dans vos outils
- Cas pratiques : agent de traitement des emails entrants, agent de mise à jour CRM, agent de veille
- Exercice : Construire un scénario Make complet déclenchant son agent sur un cas métier réel
Orchestration avancée avec n8n
- n8n vs Make : quand utiliser l'un ou l'autre pour ses agents
- Noeuds Claude dans n8n : appels API, streaming et gestion du contexte
- Construire un workflow n8n avec plusieurs agents en séquence (agent analyse > agent rédaction > agent envoi)
- Boucles conditionnelles et logique de retry pour les agents en production
- Exercice : Orchestrer 3 agents spécialisés dans un flux n8n automatisé
Mise en production et gouvernance
- Tester ses agents avant de les mettre en production : cas nominal, cas limites, cas d'erreur
- Journaliser et auditer les actions d'un agent (qui a fait quoi et quand)
- Sécurité : données sensibles, droits d'accès, isolation des agents par périmètre
- Mesurer l'impact : indicateurs de performance d'un agent (taux de réussite, temps gagné, coût)
- Exercice final : Déployer son système multi-agents et préparer la fiche de gouvernance
À qui s'adresse cette formation ?
→Responsables digitaux et chefs de projet souhaitant orchestrer des workflows IA complexes
→Dirigeants de PME ayant déjà utilisé des assistants IA et prêts à passer aux agents autonomes
→Consultants et freelances voulant automatiser leur activité avec plusieurs agents spécialisés
→Office managers et responsables administratifs supervisant des processus multi-étapes
→Tout participant ayant suivi la formation "Agents IA Débutants" ou équivalent
Prérequis
•Avoir suivi la formation "Agents IA Débutants" de FJ Digital ou avoir déjà créé un agent Claude par soi-même
•Maîtriser les bases du prompt engineering (formation Prompt Engineering ou expérience équivalente)
•Ordinateur portable avec navigateur récent
•Compte Claude.ai Pro (recommandé) ou Team
•Compte Make (gratuit) ou n8n (cloud ou local)
Informations pratiques
| Durée | 2 jour(s) - 14h |
| Effectif | 1 à 5 participants |
| Délai d'accès | 14 jours minimum entre l'inscription et le début de la formation |
| Modalité | Mixte |
Comment financer cette formation avec l'OPCO ?
100%Financement OPCO possible
FJ Digital est un organisme de formation certifié Qualiopi. À ce titre, cette formation peut être prise en charge jusqu'à 100% par votre OPCO.
- Éligible financement OPCO (Atlas, AKTO, Opcommerce...)
- Plan de développement des compétences
- FNE-Formation pour les entreprises
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nos locaux bordelais sont conformes aux normes d'accessibilité. Sessions en distanciel disponibles. Contactez notre référent handicap pour tout aménagement spécifique.
Référent handicap : [email protected]
Équipe pédagogique
Fabien AREL
Formateur Agents IA et Orchestration Agentic
Expert en intelligence artificielle agentique, spécialiste des architectures multi-agents avec Claude, Make et n8n. Accompagne les professionnels de Bordeaux et Nouvelle-Aquitaine dans la conception et le déploiement de systèmes d'agents IA opérationnels sans compétences en programmation.
Moyens pédagogiques et techniques
Supports
- Guide PDF "Architecture Multi-Agents" avec templates de workflows par secteur
- Bibliothèque de scénarios Make et n8n prêts à l'emploi pour agents Claude
- Fiches mémo : patterns multi-agents, checklist de mise en production
- Accès à l'espace ressources post-formation (30 jours)
Matériel
- Ordinateur portable personnel
- Connexion internet haut débit
- Compte Claude.ai Pro ou Team
- Compte Make (gratuit) ou n8n cloud
Méthodes
- Apports théoriques sur l'architecture des agents (20%)
- Construction guidée de workflows réels (60%)
- Déploiement du projet personnel et revue par les pairs (20%)
Indicateurs de qualité
0Stagiaires formés
0/10Satisfaction
0%Réussite
2026Mise à jour
Modalités d'évaluation
Avant la formation
- Questionnaire de positionnement et identification du processus métier à automatiser
- Envoi du guide de préparation : prise en main Make et n8n
Pendant la formation
- Validation étape par étape de chaque agent construit
- Feedback personnalisé sur l'architecture et les instructions système
- Debugging en temps réel des workflows multi-agents
Après la formation
- Évaluation des acquis (démonstration du système multi-agents déployé)
- Questionnaire de satisfaction
- Attestation de fin de formation
- Suivi post-formation à 30 jours : session de 45 min offerte
Pour aller plus loin
→ Formation Agents IA Débutants (prérequis)→ Formation Assistants IA Personnalisés→ Formation Créer ses Outils et Agents IA sur Mesure (niveau avancé)→ Article : Agents IA Autonomes en 2026, ce qui change pour les PME→ Guide Pilier : Automatisation IA en Entreprise→ Demander un devis personnalisé↗ Make (ex-Integromat) — automatisation no-code↗ n8n — orchestration open source↗ Financement OPCO (Service-Public)