Quels sont les objectifs de cette formation ?
Auditer et sécuriser un projet Claude Code existant : règles Firestore avancées, gestion des secrets, conformité RGPD et AI Act
Déplacer la logique sensible côté serveur avec les Cloud Functions et fiabiliser son application (tests, monitoring, coûts)
Concevoir une architecture multi-agents et orchestrer plusieurs agents spécialisés travaillant en autonomie
Automatiser des workflows métier complets, déclenchés par événements ou planification, sans supervision constante
Mettre en place un déploiement continu (GitHub Actions) et des environnements de développement, test et production
Ouvrir son outil à plusieurs utilisateurs avec gestion des rôles, et construire son plan d'évolution à 6 mois
Quel est le programme de la formation ?
Jour 1 : Sécuriser et fiabiliser son agent en production
Auditer et sécuriser son projet existant
- Revue de sécurité du projet créé lors de la formation phare (chaque participant apporte son outil)
- Durcir les règles de sécurité Firestore : contrôle d'accès fin, validation des données
- Gérer correctement les secrets et clés API (variables d'environnement, bonnes pratiques)
- Comprendre les obligations RGPD et AI Act pour un outil IA en production
- Exercice : audit de sécurité complet de son propre outil et plan de correction
Passer aux Cloud Functions
- Différence entre logique côté client et logique serveur sécurisée
- Créer ses premières Cloud Functions : déclenchement HTTP, Firestore, planification
- Déplacer la logique sensible (calculs, appels API tiers, envoi d'emails) côté serveur
- Gérer les erreurs et les cas limites proprement
- Exercice : migrer une fonctionnalité de son outil vers une Cloud Function sécurisée
Tester et monitorer son application
- Mettre en place des tests automatisés sur les cas critiques du métier
- Configurer un suivi des erreurs et des logs en production
- Surveiller la consommation et les coûts : Firebase et API Claude
- Créer des alertes en cas de problème
- Exercice : configurer le monitoring de son propre outil
Jour 2 : Orchestrer plusieurs agents en autonomie
Concevoir une architecture multi-agents
- Limites d'un agent unique : pourquoi et quand passer à plusieurs agents spécialisés
- Patterns d'orchestration : agent orchestrateur et agents spécialisés, pipeline séquentiel, agents parallèles
- Définir le périmètre et les responsabilités de chaque agent pour éviter les conflits
- Étude de cas : décomposer un processus métier complexe en agents coordonnés
- Exercice : concevoir l'architecture multi-agents adaptée à son propre outil
Automatiser sans supervision humaine
- Déclencher des agents automatiquement : tâches planifiées, webhooks, événements métier
- Mettre en place des garde-fous : validations, limites d'action, human-in-the-loop quand nécessaire
- Faire communiquer les agents entre eux et faire persister leur mémoire de travail
- Gérer les échecs et les reprises automatiques
- Exercice : automatiser une tâche récurrente de son activité de bout en bout, sans intervention manuelle
Connecter son système à l'écosystème métier
- Relier ses agents à des APIs et outils tiers : paiement, emailing, CRM, Google Workspace
- Utiliser et adapter des serveurs MCP pour élargir le champ d'action des agents
- Sécuriser les connexions et limiter les permissions par agent
- Exercice : ajouter une nouvelle intégration métier à son système d'agents
Jour 3 : Industrialiser et faire évoluer son outil
Déployer en continu et versionner comme une équipe
- Mettre en place un pipeline de déploiement continu avec GitHub Actions
- Créer des environnements distincts : développement, test, production
- Bonnes pratiques de collaboration Git pour travailler à plusieurs sur le même projet
- Exercice : configurer un déploiement automatique de son outil à chaque mise à jour
Ouvrir son outil à plusieurs utilisateurs
- Gérer plusieurs comptes, rôles et niveaux d'accès : utilisateur, admin, client
- Adapter l'interface et les données pour un usage multi-utilisateurs ou multi-clients
- Ajouter une brique de facturation simple (Stripe) si l'outil doit être vendu (option)
- Exercice : ouvrir son outil à un deuxième profil utilisateur
Construire son plan d'évolution
- Prioriser les prochaines fonctionnalités selon la valeur métier
- Organiser sa veille et sa relation avec Claude Code sur le long terme
- Décider seul ou faire accompagner : quand solliciter un développeur ou une agence
- Exercice final : feuille de route à 6 mois pour son outil, présentation au groupe
À qui s'adresse cette formation ?
→Anciens stagiaires de la formation "Créer vos Outils & Agents IA sur Mesure" souhaitant fiabiliser leur outil
→Dirigeants de TPE/PME disposant déjà d'un agent ou outil Claude Code en production
→Indépendants et consultants voulant transformer leur outil interne en offre pour leurs clients
→Responsables opérationnels souhaitant automatiser des processus métier complexes sans supervision constante
→Toute personne à l'aise avec Claude Code souhaitant passer d'un prototype à un système de production
Prérequis
•Avoir suivi la formation "Créer vos Outils & Agents IA sur Mesure", ou disposer déjà d'un projet Claude Code connecté à Firebase et GitHub en production
•Venir avec son propre projet existant (accès au dépôt GitHub et au projet Firebase)
•PC (Windows, Mac ou Linux) avec droits d'installation de logiciels
•Abonnement Claude (Anthropic) : plan Pro ou Team actif
•Compte Firebase et compte GitHub déjà créés
Informations pratiques
| Durée | 3 jour(s) - 21h |
| Effectif | 1 à 3 participants |
| Délai d'accès | 14 jours minimum entre l'inscription et le début de la formation |
| Modalité | Présentiel |
Comment financer cette formation avec l'OPCO ?
Financement
FJ Digital est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui rend nos formations éligibles aux financements de la formation professionnelle. Le montant pris en charge dépend de votre financeur et de votre situation, il n'est jamais garanti à l'avance.
On identifie votre dispositif
Salarié : votre OPCO et le plan de développement des compétences. Indépendant : le FIFPL ou l'AGEFICE selon votre caisse.
On vous fournit les pièces
Programme détaillé, devis, convention et attestation Qualiopi, au format attendu par votre financeur.
On relit votre dossier
Vous nous envoyez votre demande avant dépôt, on vérifie qu'il ne manque rien.
Vous déposez, vous suivez
Le dépôt reste à votre main. Comptez 15 à 30 jours entre le dépôt et la réponse du financeur.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nos locaux bordelais sont conformes aux normes d'accessibilité. Contactez notre référent handicap pour tout aménagement spécifique.
Référent handicap : [email protected]
Équipe pédagogique
Fabien AREL
Formateur IA, Architecture Agents & Mise en Production
Expert en intelligence artificielle appliquée au développement d'agents autonomes et à leur mise en production. Accompagne les TPE/PME de Bordeaux et Nouvelle-Aquitaine dans la sécurisation, l'orchestration multi-agents et l'industrialisation de leurs outils IA sur mesure.
Moyens pédagogiques et techniques
Supports
- Checklist de sécurisation d'un projet Claude Code et Firebase en production
- Modèles de Cloud Functions et de règles Firestore avancées prêts à adapter
- Guide d'architecture multi-agents avec patterns d'orchestration commentés
- Accès à l'espace ressources post-formation (30 jours)
Matériel
- PC personnel avec son propre projet Claude Code existant
- Connexion internet haut débit
- Accès à son projet Firebase et son dépôt GitHub existants
- Abonnement Claude actif (Anthropic : plan Pro ou Team)
Méthodes
- Apports théoriques et démonstrations live (15%)
- Ateliers pratiques directement sur le projet réel de chaque participant (65%)
- Retours personnalisés et construction du plan d'évolution (20%)
Indicateurs de qualité
0Stagiaires formés
0/10Satisfaction
0%Réussite
2026Mise à jour
Modalités d'évaluation
Avant la formation
- Questionnaire de positionnement et audit préalable du projet existant
- Vérification de l'accès au projet Firebase et au dépôt GitHub
- Entretien pour identifier les priorités de sécurisation et d'évolution
Pendant la formation
- Validation étape par étape : audit, sécurisation, premier agent orchestré, déploiement continu
- Travail exclusivement sur le projet réel de chaque participant
- Feedback personnalisé du formateur à chaque atelier
Après la formation
- Évaluation des acquis (démonstration du système sécurisé et orchestré)
- Questionnaire de satisfaction
- Suivi post-formation à 30 jours
- Attestation de fin de formation
Pour aller plus loin
→ Formation Créer vos Outils & Agents IA sur Mesure (prérequis)→ Formation Maîtriser Claude Code→ Formation MCP : Connecter Claude à vos Outils→ Formation Piloter la Transformation IA de sa PME en 90 Jours→ Vibe coding : les limites et risques de sécurité pour votre PME→ Article : Claude Code au-delà du code, 10 usages métier concrets→ Article : Agents IA Autonomes en 2026, ce qui change pour les PME→ Demander un devis personnalisé↗ Documentation officielle Claude Code (Anthropic)↗ CNIL : IA et protection des données↗ Financement OPCO (Service-Public)