Quels sont les objectifs de cette formation ?
Installer et configurer Claude Code avec les MCP servers et agents spécialisés indispensables
Définir le périmètre d'action et les outils de son agent IA métier
Concevoir et déployer un agent IA autonome adapté à son activité
Connecter l'agent à Firebase (base de données, authentification, hébergement)
Versionner et sauvegarder son projet avec GitHub
Déployer et mettre en production son agent et son interface de gestion
Quel est le programme de la formation ?
Jour 1 : Fondations — Environnement & Conception
Comprendre les agents IA autonomes
- Comprendre la différence entre un assistant IA et un agent autonome
- Anatomie d'un agent : outils, contexte, boucle d'action
- Panorama des outils : Claude Code, agents Claude, API Anthropic, MCP servers
- Comprendre ce qu'on peut construire : agent web, agent fichiers, agent métier, app de gestion
- Présentation de projets réels réalisés avec Claude Code (études de cas)
Installer son environnement de travail
- Créer son compte Anthropic et souscrire à l'abonnement Claude
- Installer Claude Code (CLI) et configurer son environnement de travail
- Configurer les MCP servers et outils nécessaires à son agent
- Rédiger son premier fichier CLAUDE.md (instructions système de l'agent)
- Vérifier le bon fonctionnement de l'environnement
- Exercice : Premier agent Claude Code — lancer une tâche autonome en ligne de commande
Définir son agent métier
- Définir le périmètre d'action et les responsabilités de son agent
- Choisir le type d'agent (assistant, automatiseur, agent web, agent fichiers)
- Écrire les instructions système et le contexte métier de l'agent
- Structurer l'arborescence du projet
- Exercice : Rédiger le CLAUDE.md et la liste des outils MCP de son agent
- Livrables : CLAUDE.md finalisé + spécifications fonctionnelles de l'agent
Jour 2 : Construction — Développement Guidé par l'IA
Créer l'interface et les instructions de l'agent
- Principes de base du HTML/CSS/JavaScript expliqués par l'IA
- Utiliser Claude Code pour générer les composants visuels de l'interface
- Créer les pages clés : tableau de bord, formulaires, listes
- Créer le système de prompts et les instructions système de l'agent
- Personnaliser le design aux couleurs de son entreprise
- Exercice : Construire l'interface complète et configurer la logique de l'agent
Se connecter à Firebase
- Créer un projet Firebase (console Google Cloud)
- Configurer Firestore (base de données NoSQL)
- Implémenter l'authentification utilisateur (email/mot de passe, Google)
- Définir les règles de sécurité de la base de données
- Exercice : Connecter son application à Firebase — premier enregistrement de données
Versionner avec GitHub
- Comprendre Git et le versioning en 30 minutes
- Créer un dépôt GitHub et y pousser son code
- Bonnes pratiques : commits, branches, sauvegardes
- Exercice : Publier son projet sur GitHub
Jour 3 : Finalisation — Fonctionnalités Avancées & Déploiement
Développer les fonctionnalités de l'agent
- Implémenter la logique de décision et les outils de l'agent (selon l'activité de chaque participant)
- Ajouter les fonctions CRUD (Créer, Lire, Modifier, Supprimer)
- Intégrer des fonctionnalités avancées : filtres, recherche, export PDF
- Connecter l'agent aux APIs métier (Gmail, Sheets, Calendar, Slack…)
- Créer des sous-agents spécialisés et les orchestrer
- Exercice : Finaliser les fonctionnalités clés de son agent
Déployer en production
- Configurer Firebase Hosting pour le déploiement
- Premier déploiement : mettre son outil en ligne
- Configurer un nom de domaine personnalisé (optionnel)
- Bonnes pratiques de sécurité en production
- Exercice : Déployer son outil et le tester en conditions réelles
Autonomie et Maintenance
- Méthodologie pour continuer à développer après la formation
- Utiliser Claude Code pour étendre les capacités de son agent
- Surveiller les logs de l'agent et affiner ses instructions système
- Débugger et résoudre les problèmes courants avec l'IA
- Organiser sa veille et ses ressources
- Exercice final : Plan d'action personnalisé pour faire évoluer son agent
- Présentation : Chaque participant présente son agent au groupe
À qui s'adresse cette formation ?
→Gérants et dirigeants de TPE/PME souhaitant créer leurs propres outils métier
→Artisans et indépendants cherchant à digitaliser leur gestion
→Responsables administratifs souhaitant un outil de gestion personnalisé
→Comptables et gestionnaires désireux d'automatiser leurs processus
→Tout professionnel voulant concevoir un logiciel adapté à son activité sans coder
Prérequis
•PC (Windows, Mac ou Linux) avec navigateur web récent
•Abonnement Claude (Anthropic) — plan Pro ou Team
•Compte Google (pour Firebase et APIs)
•Compte GitHub (gratuit)
•Aucune expérience en programmation requise
Informations pratiques
| Durée | 3 jour(s) - 21h |
| Effectif | 1 à 4 participants |
| Délai d'accès | 14 jours minimum entre l'inscription et le début de la formation |
| Modalité | Présentiel |
Comment financer cette formation avec l'OPCO ?
100%Financement OPCO possible
FJ Digital est un organisme de formation certifié Qualiopi. À ce titre, cette formation peut être prise en charge jusqu'à 100% par votre OPCO.
- Éligible financement OPCO (Atlas, AKTO, Opcommerce...)
- Plan de développement des compétences
- FNE-Formation pour les entreprises
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nos locaux bordelais sont conformes aux normes d'accessibilité. Contactez notre référent handicap pour tout aménagement spécifique.
Référent handicap : [email protected]
Équipe pédagogique à Bordeaux
Fabien AREL
Formateur IA & Agents Autonomes
Expert en intelligence artificielle appliquée au développement d'agents autonomes. Accompagne les TPE/PME de Bordeaux et Nouvelle-Aquitaine dans la création de leurs outils et agents IA sur mesure grâce à Claude Code, les MCP servers et les technologies cloud.
Moyens pédagogiques et techniques
Supports
- Présentations interactives avec démonstrations live
- Guide pratique PDF : installation Claude Code + Firebase
- Accès à l'espace ressources post-formation (30 jours)
- Templates de projets et configurations d'agents prêts à l'emploi
- Bibliothèque de MCP servers et skills Claude Code recommandés
Matériel
- PC personnel (Windows, Mac ou Linux)
- Connexion internet haut débit
- Abonnement Claude actif (Anthropic — plan Pro ou Team)
- Compte GitHub (gratuit)
- Compte Google Cloud / Firebase (gratuit)
Méthodes
- Apports théoriques et méthodologiques (15%)
- Exercices pratiques guidés par l'IA (55%)
- Création du projet personnel en conditions réelles (30%)
Indicateurs de qualité
7Stagiaires formés
10/10Satisfaction
100%Réussite
2026Mise à jour
Modalités d'évaluation
Avant la formation
- Questionnaire de positionnement et définition du projet
- Entretien préalable pour identifier le cas d'usage métier
- Envoi des prérequis techniques et guide d'installation
Pendant la formation
- Validation étape par étape de chaque module
- Développement d'un outil de gestion réel et fonctionnel
- Feedback personnalisé sur le projet de chaque participant
Après la formation
- Évaluation des acquis (démonstration du projet finalisé)
- Questionnaire de satisfaction
- Suivi post-formation à 30 jours
- Attestation de fin de formation
Pour aller plus loin
→ Formation Prompt Engineering→ Formation Assistants IA Personnalisés→ Formation Productivité IA→ Guide : Créer son Logiciel de Gestion avec l'IA→ No-Code + IA : Créer son Application Métier→ 7 Outils de Gestion à Créer avec l'IA→ Demander un devis personnalisé↗ France Num - Transformation numérique des TPE/PME↗ France 2030 - Stratégie IA (Gouvernement)↗ Financement OPCO (Service-Public)